各院校:

為深入學習貫徹黨的二十大精神,落實產教融合工作要求,全面提升高校教師科研創新水平和實踐教學能力,推進新技術入校、入課、入訓。同時為助力戰略性新興產業融合集群發展和現代化產業體系建設,以實現高水平科技自立自強、建成教育強國、科技強國、人才強國的遠大目標,通信類國家級職業教育“雙師型”培訓基地(深圳信息職業技術學院)結合當前新興產業技術發展趨勢與人才培育需求,擬定于2024年1月24日-28日舉辦“AIGC技術與大模型應用實戰師資培訓”活動?,F將有關事項通知如下:

一、活動組織

活動主辦:深圳信息職業技術學院

    (通信類國家級職業教育“雙師型”教師培訓基地)

活動承辦:廣州泰迪教育科技有限公司

活動協辦:廣東泰迪智能科技股份有限公司

二、活動安排

(一)課程簡介

隨著人工智能技術在全球范圍內高速發展,功能強大且結構復雜的模型不斷被創造出來并應用于各個領域。近期大語言模型的強勢突起進一步引爆全球關注度,其對自然語言和多模態數據處理任務的能力,更是引發了人們對誕生強人工智能的進一步遐想。

本課程旨在培養學員在大模型應用領域的技術實踐能力,提供全面的知識和實踐指導。講師由淺入深帶領學員進行實操演練,幫助學員掌握相關技能、提升動手能力,助力學員今后教學和科研工作的開展。

(二)課程安排

模塊/時間

內容安排

學習形式

1月24日

報到

-

概述

(1月25日

08:30-09:00)

人工智能與AIGC概述

1人工智能概述

2人工智能應用示例

3人工智能技術要點

4 AIGC技術與原理

5人工智能發展展望

講座

原理與實現篇

(1月25日09:00-26日17:00)

深度學習底座-人工神經網絡ANN

1神經元介紹

2經典網絡結構介紹

3如何修正網絡參數-隨機梯度下降

4網絡工作原理推導

5單樣本網絡訓練實現

6全樣本網絡訓練實現

PyTorch深度學習框架實踐

1 PyTorch基礎(張量、梯度、損失函數、訓練)

2 PyTorch手寫數字識別

3 BP神經網絡實現

深度神經網絡原理與應用

1卷積神經網絡CNN

2循環神經網絡RNN

3深度學習實踐

大模型(基礎模型)原理與實現

1大模型概述與應用介紹

2萬?;鵗ransformer

3生成式預訓練模型GPT

4雙向編碼器BERT

5通用模型ChatGLM

6 Transformers應用

面授實操

API應用開發篇

(1月27日

08:30-11:30)

1 LangChain安裝與快速入門

2使用LangChain構建一個簡單應用

3模型I/O過程解析

3.1提示工程

3.2模型調用

3.3輸出解析

4基于LangChain開發一個客服機器人

面授實操

工具應用篇

(1月27日

14:00-17:00)

1國內外主流大模型工具使用方法

1.1 GPT系列

1.2文心一言

1.3星火大模型

2提示詞工程

2.1技巧1:扮演專家角色

2.2技巧2:告訴大模型你的身份

2.3技巧3:限制回答長度

2.4技巧4:讓大模型一步步思考

2.5技巧5:明確你的要求和目的

2.6技巧6:提供充分的背景信息

2.7技巧7:始終用結構化方式生成你的提示詞

2.7技巧8:讓大模型幫你寫周報

2.7技巧9:讓大模型給你提供思考方向

3大模型賦能科研及報告撰寫

3.1概念對齊

3.2規范術語

3.3資源定位

3.4對比分析

3.5啟示創新

3.6初稿撰寫

3.7優化降重

面授實操

拓展:微調與部署篇

(1月28日

08:30-11:30)

實戰演練:搭建一個機器翻譯系統

1背景與目標

2目標分析

3數據準備

4模型訓練(微調)

5模型性能評估

云課堂自主學習

結課

(1月28日

14:00-17:00)

技術答疑、分組匯報與交流

答疑結課

(三)活動特色

1.理論與實踐無縫銜接,課程內容既涵蓋大模型的來龍去脈和流程原理,也包含實踐操作開發,讓您既懂原理也會應用。

2.緊貼產業前沿,特邀產業和學術專家暢談大模型應用,更有一系列落地干貨,一起暢想數據智能新未來。

3.培訓課程推行手把手的實操演練教學,通過講解企業級案例,讓學員把所學內容和工作有效結合,從而更好地完成自身后續教學與科研工作。

4.所有課程相關源代碼、數據、PPT、案例素材全部提供下載,即學即用,教學更輕松!線上課程內容支持六個月內免費回看,以便復習和參考。

5.滿足教學和科研需求,通過技能學習和案例實戰,學員將在具體應用場景中全面掌握相關技能,提升實訓教學工作的實際動手能力并為后續科研打下堅實基礎。

6.“雙師型”培訓基地的“雙師型”教學設計,理論水平與實踐能力同步提升。

(四)培訓證書

學員經考核合格后,將獲得由通信類國家級職業教育“雙師型”教師培訓基地發放的結業證書。

(五)報到及上課安排

報到時間:2024年1月24日

上課地址:廣州

三、活動費用

1.本次培訓3980元/人(含學習費、資料費、線上學習賬號)

2.本次活動由廣州泰迪教育科技有限公司收取費用并開具發票。

四、聯系方式

聯系人:曾老師 電 話:15217807894

廣州泰迪教育科技有限公司

2023年12月1日

深圳信息職業技術學院

通信類國家級職業教育“雙師型”教師培訓基地

2023年12月1日

AIGC技術與大模型應用實戰師資培訓報名表

單位名稱
部門/院系
通訊地址
發票抬頭
納稅號
電子發票接收郵箱
聯系人
電 話
發票內容
以下報名信息表請認真完整填寫
姓名 性別 手機號碼 電子郵箱 是否住宿(單間/標間)








































費用支付方式

1、匯款到指定賬號。

2、掃碼支付(報名后聯系工作人員索要支付碼)。

3、付款時請注明“大模型培訓+單位或姓名”字樣,方便查賬備案。

賬戶信息

賬戶名:廣州泰迪教育科技有限公

司開戶行:中國工商銀行廣州花城支行

賬戶號:3602028509201584794

備注

請將報名表發送至郵箱:

聯系人:

附件一線上云課堂技能學習課程安排

線上云課堂技能學習課程安排(時間:報名成功后即可開始學習)

Python編程基礎

1 認識Python

2 編寫Python程序

3 認識Python數據結構

4 條件判斷及分支語句

5 使用def定義函數

6 認識面向對象

7 讀取文件數據

8 模塊和第三方庫

Python數據分析與應用

1 Python數據分析概述

2 NumPy數值計算基礎

3 Matplotlib數據可視化基礎

4.Pandas數據分析基礎

Python數據分析基礎

1 使用Pandas進行數據預處理

1.1 合并數據

1.2 清洗數據

1.3 標準化數據

1.4 轉換數據

Python機器學習實戰

1 機器學習緒論

1.1 引言

1.2 基本術語

1.3 假設空間&歸納偏好

2 模型評估與選擇

2.1 經驗誤差與過擬合

2.2 評估方法

2.3 性能度量

2.4 性能度量Python實現

3 回歸分析

3.1 線性回歸基本形式

3.2 線性回歸模型算法實現

4 決策樹

4.1 從女生相親到決策樹

4.2 明天適合打球嗎

4.3 決策樹拆分屬性選擇

4.4 決策樹算法家族

4.5 泰坦尼克號生還者預測—數據預處理

4.6 泰坦尼克號生還者預測—模型構建與預測

拓展

6支持向量機

7聚類

8集成學習

特別內容:

①ChatGPT教學應用

②金牌助手ChatGPT,讓應用開發更高效

③大模(ChatGLM2-6B)產業應用漫步與暢想

附件二師資介紹

歐陽通達,中國科學院深圳先進技術研究院合成生物學研究所云實驗室研發組長、高級系統架構設計師、后端工程師、華南師范大學工程管理碩士。具有豐富的信息系統開發經驗、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大數據框架,擅長智能機器人調度、機器學習和計算機視覺,熟練運用ChatGPT等大模型進行科研及開發工作。開發項目涉及工業互聯網、物聯網、自動化和生物多個領域。近兩年取得三項發明專利和數十項軟件著作權?,F參與合成生物研究重大科技基礎設施(總投資近10億元)的建設工作。

姜春茂,博士(后),福建理工大學計算機學院教授,碩士生導師。主要研究方向:智能信息處理與決策,多粒度云計算,漢俄自然語言處理等。近年來,主持和參與國家自然科學基金、黑龍江省自然科學基金、國家社科基金等10余項。在Information sciences、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence、電子學報等重要期刊發表論文80余篇,其中SCI檢索30余篇。主持教學改革項目8項,包括省級重點,省級一般等。獲得黑龍江省自然科學技術學術成果二等獎,黑龍江省高??萍既泉?。

劉名軍,廣東泰迪智能科技股份有限公司CTO,中山大學計算機科學與技術專業,高級信息系統項目管理師。專注于人工智能、大數據及相關子系統(hbase/pig/hive),Cassandra,memcached等云計算相關產品的研究;具有豐富的計算機軟件、數據挖掘算法及應用的經驗。曾主持電力行業統計分析決策系統、電力大數據平臺、客戶停電數據綜合分析系統、異常用電智能診斷系統、貴陽民政部數據鐵籠項目等多個百萬級的項目管理和研發工作,具有豐富的項目管理和研發工作經驗,給電力、民政、政府等行業進行數據挖掘應用培訓十余場。

張敏,廣東泰迪智能科技股份有限公司培訓總監,高級信息系統項目管理師。具有豐富的大數據挖掘、人工智能教學和開發經驗,曾為南方電網、國家電網、格力電器、珠江數碼等多個大型企業提供項目研發與維護服務。參編數據挖掘與人工智能類教材10余本,作為主講老師參與國內高校和企業關于數據挖掘、人工智能相關培訓班百余場。

周東平,廣東泰迪智能科技股份有限公司產品總監,高級數據分析師,項目經理。從事數據行業多年,熟悉大數據、人工智能相關項目開發流程;具有豐富的大數據、人工智能產品與應用設計經驗,對于大數據、人工智能教學具有深入研究。精通Python語言,策劃主持編寫Python方向大數據與人工智能圖書10余本,包括《Python數據分析與應用》、《Python3智能數據分析快速入門》、《大數據數學基礎(Python語言描述)》等。在職期間參與項目涵蓋電力、稅務、金融、新聞、建筑等方向,具有豐富的行業經驗。